Москва, г. Москва и Московская область, Россия
ЭКЦ МВД России (член Совета организации ветеранов)
ВАК 12.00.02 Конституционное право; конституционный судебный процесс; муниципальное право
ВАК 12.00.10 Международное право; Европейское право
ВАК 12.00.12 Криминалистика; судебно-экспертная деятельность; оперативно-розыскная деятельность
ВАК 12.00.14 Административное право; административный процесс
УДК 343.983.4 Судебно-химическое расследование
ГРНТИ 10.07 Теория государства и права
ББК 6752 Криминалистика
ББК 60 Общественные науки в целом
Идентификация запаха отдельных людей с помощью специально обученных собак является хорошо известным криминалистическим методом, который часто используется в уголовных расследованиях. Однако на сегодняшний день известно ограниченное количество физико-химических инструментальных исследований химических компонентов, присутствующих в запахе человека, и их применимости для идентификации конкретных людей. Данная проблема является актуальной не только для отечественных, но и иностранных ученых-криминалистов. Эта статья представляет собой обзор последних зарубежных криминалистических исследований, которые касались запаховых следов человека. В ней представлены используемые за рубежом основные методы отбора и подготовки проб, инструментальный анализ, соединения, идентифицированные в запаховых следах человека, и методы анализа полученных данных. Особо рассмотрены инструментальные методы, в том числе такие новые разработки, как двумерная газовая хроматография, открывающая широкие возможности для сбора большего количества криминалистически значимой информации о запаховых следах человека.
Криминалистические исследования, запаховые следы человека, физико-химический анализ, инструментальные методы, запаховая сигнатура человека, газовая хроматография с масс-спектрометрией (ГХ/МС), тандемная газовая хроматография с масс-детектированием (ГХ*ГХ/МС), «электронный нос».
1. Введение
Анализ и сравнение профилей запахов человека – это область аналитических исследований, которая вызывает большой интерес у криминалистов за рубежом в последние двадцать лет. Если у медицинского сообщества запаховые следы человека вызывают интерес как инструмент для диагностики заболеваний, то у экспертно-криминалистического сообщества – в их использовании в качестве идентифицирующего признака, позволяющего установить причастность конкретных лиц к совершению противоправных деяний. По логике современной науки, смеси летучих органических соединений образуют уникальный запах конкретного человека и могут быть обнаружены или идентифицированы с помощью аналитических приборов. Человеческий запах уже давно предлагается как один из вероятных биометрических параметров. Идентификация запаха отдельных лиц с помощью специально обученных собак является не только в нашей стране, но и за рубежом хорошо известным криминалистическим методом, который часто используется в расследовании уголовных дел [1]. Однако научная база их использования, по мнению многих иностранных ученых, разработана недостаточно. В Нидерландах использование собак в качестве «инструментов» для идентификации запаховых следов человека была отвергнута в 2011 году из-за того, что она была признанной ненаучной [2].
В США использование собак для обнаружения запахов не получило широкого признания из-за отсутствия исследований, демонстрирующих надежность этого подхода [1]. Следовательно, для зарубежного криминалистического сообщества стала крайне желательной разработка объективного, инструментального метода, который позволит проводить сравнительную идентификацию запаховых следов (запахов) человека (людей).
Запах человека представляет собой сложную смесь, состоящую, вероятно, из нескольких тысяч летучих, полулетучих и нелетучих соединений. Несколько сотен этих химических соединений были успешно идентифицированы в прошлом [3, 4] и включают алканы, альдегиды, кетоны, амины, спирты, амиды, жирные кислоты, а также их сложные эфиры [5-8]. Тем не менее, химический анализ такой сложной смеси, где некоторые соединения имеют отчетливо различающиеся концентрации, в то время как другие имеют концентрацию ниже пределов обнаружения любого аналитического метода, является сложным, и необходимо некоторое понимание запаховой сигнатуры человека.
Curran с соавт. классифицировали запах человека на первичный, вторичный и третичный [1]. Первичный запах человека состоит из эндогенных соединений, которые стабильны с течением времени, независимо от диеты или факторов окружающей среды. Считается, что этот первичный запах так же специфичен, как отпечаток пальца, и поэтому предполагается, что он генетически обусловлен. Вторичный аромат содержит соединения запаха кожи, которые также являются эндогенными, но их относительный состав зависит от внутренних факторов, таких как диета, болезнь, лекарства, эмоциональное состояние и факторы окружающей среды, такие как погода, температура и влажность. Наконец, третичный запах происходит из экзогенных источников, таких как косметика, лосьоны, мыло, курение и запахи на рабочем месте. Поскольку косметика содержит большое количество различных ароматических химических веществ, эти экзогенные соединения могут быть проблемой в любом анализе, поскольку они могут скрывать основной запах. Из приведенных выше определений категорий запахов, первичный запах представляет наибольший интерес для идентификации человека, и поэтому важно знать, какие соединения входят в состав первичного запаха. Тем не менее, эти первичные ароматические соединения до сих пор не были однозначно признаны. Из более ранних исследований можно сделать вывод, что обонятельный профиль человека формируется в основном летучими органическими соединениями [5, 9-10]. Однако более поздние исследования показывают, что полулетучие соединения также могут играть определенную роль [8, 11]. В этом контексте процедура отбора проб имеет решающее значение при сборе запаховых соединений человека. Зарубежными криминалистами использовались различные методы отбора проб, с контактом с кожей или без него, что, по-видимому, привело к различным характеристикам профиля запаха. Газовая хроматография в сочетании с масс-спектрометрией (ГХ/МС), является за рубежом наиболее часто используемым методом анализа образцов [12]. В последнее время для выяснения профиля запаха человека используется комплексная тандемная газовая хроматография с масс-детектированием (ГХ*ГХ/МС) [13]. Также, были внедрены химические датчики для измерения и характеристики запаха человека [14].
2. Отбор проб человеческого запаха
У каждого живого человека с вой запах. Он состоит из статической части, которая постоянна во времени [15] и характерна для индивидуума [16], и более изменчивой части, зависящей от окружающей среды и условий жизни. Современная практика в зарубежной криминалистике заключается в том, чтобы сначала сохранить место преступления для предотвращения загрязнения, а затем собрать запаховые следы человека в течение первых 72 часов, поместив марлю на предметы, подверженные контакту с субъектом [15]. С точки зрения криминалистики, запах, перешедший с рук субъекта, представляет первостепенный интерес, поскольку именно в этой области тела чаще всего собираются образцы человеческого запаха правоохранительными органами. Запах рук представляет собой сочетание эккринового и сального секрета желез без участия апокринной железы, которая отвечает за запахи, генерируемые областью подмышек. В зависимости от расположения тела и техники экстракции запаховых соединений получаются различные профили запаха [17]. Несмотря на то, что отбор проб осуществляется в основном с поверхности рук, также было проведено профилирование запахов человека с использованием образцов, изъятых с волосяного покрова [4] и из области подмышек [18].
На практике для сбора запаха человека используются два варианта отбора проб: контактный (или прямой) и бесконтактный (или непрямой). В большинстве исследований отбор проб осуществляется путем прямого контакта между пробоотборником и кожей человека. Бесконтактный отбор проб возможен путем пассивного или активного отбора проб воздуха вблизи кожи. Какой бы метод ни использовался, всегда следует помнить о факторах, влияющих на осаждение запаха. В целом отмечается отсутствие стандартов для процедур изъятия образцов.
В целом, метод отбора проб зависит от того, какая группа соединений анализируется. Для летучих соединений предпочтительным методом является отбор проб с помощью марли, хотя необходимо соблюдать осторожность, чтобы избежать загрязнения. Следует добавить, что такие загрязнения, как правило, представляют собой полулетучие и нелетучие соединения, которые не будут мешать анализу летучих веществ. Для нелетучих соединений предпочтительным методом является контактный отбор проб со стеклянными шариками.
3. Пробоподготовка
Как правило, для инструментального анализа образцов запаховых следов человека зарубежными криминалистами используется газовая хроматография в сочетании с масс-спектрометрией (ГХ/МС). Первым этапом является перенос отобранных летучих или нелетучих веществ в хроматографическую колонку, что может быть достигнуто с помощью жидкостной экстракции или твёрдофазной микроэкстракции. Недостатком жидкостной экстракции является то, что образец разбавлен, что затрудняет идентификацию следовых соединений. Кроме того, использование растворителя может помешать анализу летучих органических соединений. Поскольку большое внимание уделялось анализу летучих веществ, то в большинстве случаев использовалась твёрдофазная микроэкстракция для устранения недостатков жидкостной экстракции [4, 5, 17,19, 20-23, 24, 25-32].
Выбор пробоподготовки зависит от характера пробы. В случае с марлей чаще всего используется пробоподготовка с использованием твёрдофазной микроэкстракции, поскольку это позволяет идентифицировать даже следы летучих соединений. Для стеклянных шариков используется жидкостная экстракция для извлечения нелетучих веществ. Поскольку эти экстракты могут быть концентрированными, можно определить низкие уровни нелетучих веществ.
4. Инструментальный анализ
По мнению большинства зарубежных ученых-криминалистов, метод ГХ/МС является предпочтительным для идентификации молекул-маркеров при инструментальном анализе запаховых следов человека, как летучих, так и нелетучих [4, 8, 19, 23, 25-36]. Во всех случаях за рубежом при проведении такого анализа используются 30 м или 60 м неполярные капиллярные колонки.
Несмотря на то, что ГХ/МС зарекомендовал себя как надежный метод, для анализа летучих и нелетучих соединений в сложных образцах, таких как запах человека, его недостаточная разделяющая способность остается ограничивающим фактором. В последние годы в ряде публикаций по криминалистике подчеркиваются преимущества комплексной тандемной газовой хроматографии (ГХ*ГХ), такие как повышенная пиковая емкость, более высокая чувствительность и возможность группового анализа по сравнению с обычной ГХ [35-38]. Тем не менее, использование ГХ*ГХ в криминалистике остается ограниченным, а его умеренное использование резко контрастирует с широким и успешным использованием в других областях науки [37]. Количество публикаций, посвященных исследованию запаховых следов человека в криминалистических целях с помощью ГХ*ГХ, пока не велико [8, 13, 39]. Dolezal с соавт. были первыми, кто использовал ГХ*ГХ в нецелевом подходе к профилированию запаха женской кожи [8]. Они собрали образцы рук у девяти женщин-добровольцев, используя стеклянные шарики и экстракцию растворителем. Они использовали ГХ*ГХ в сочетании с времяпролетной масс-спектрометрией (ГХ*ГХ-ТОФМС) для инструментального анализа с акцентом на полулетучие соединения. Основным результатом исследования стала идентификация 137 полулетучих органических соединений, обнаруженных в образцах запахов девяти женщин-добровольцев. Из этих соединений 76 были впервые обнаружены в образцах запахов человека, а 33 были предварительно идентифицированы. Как упоминалось ранее, важность этих полу- и нелетучих пахучих соединений заключается в том, что они, вероятно, вносят свой вклад в так называемую человеческую сигнатуру, которая имеет решающее значение в идентификации запаха, выполняемой специально обученными собаками [9].
В последнее время несколько хроматографических компаний приступили к разработке миниатюрных приборов для газовой хромато-масс-спектрометрии, которые потенциально могут проводить полный химический анализ летучих компонентов в удаленных условиях. Эти устройства были первоначально разработаны для скрининга специфических летучих веществ в области наук об окружающей среде, но в настоящее время начинают использоваться в области хемосигнализации животных [40, 41]. Несмотря на то, что эти портативные приборы ГХ/МС менее чувствительны, чем настольные модели, они представляют собой жизнеспособную альтернативу лабораторным методам анализа образцов в полевых условиях.
Из обзора литературы ясно, что ГХ/МС был ранее практически единственным используемым методом. На самом деле, часто условия ГХ/МС, используемые разными исследователями, более или менее идентичны. В течение последних пяти лет ГХ*ГХ/МС стал более популярным, поскольку этот метод лучше способен разделять ложные смеси, особенно в случае нелетучих веществ.
5. Идентификация характерных соединений запаховых следов человека, изъятых с рук
Как правило, анализ запаховых следов человека выполняется в два этапа, состоящих из: 1) идентификации молекул маркера и 2) дискриминации или классификации запахов на основе идентифицированных специфических маркеров. На первом этапе, происходит идентификации пахучих соединений, характерных для человеческого организма, на втором этапе процесса, происходит дискриминация и классификация запахов на основе конкретных маркеров. Идентификация соединений, летучих и нелетучих, является важным этапом. Часто это бывает затруднительно еще и потому, что иногда соединения, отвечающие за запах, имеют не самые интенсивные пики на хроматограмме ГХ. Это затрудняет выбор и идентификацию пиков с помощью таких инструментов, как база данных NIST. Следует также отметить, что идентификация пиков с использованием баз данных является только предварительной. Для подтверждения идентификации требуется сравнение с химическим стандартом, проанализированным в тех же аналитических условиях, однако такие стандарты не всегда доступны.
6. Анализ данных
Вторым этапом анализа запаховых следов человека за рубежом является дискриминация или классификация запахов на основе выявленных специфических маркеров или даже всего рисунка профиля. Статистический подход важен не только для определения того, какие соединения запаха являются значимыми для дискриминации, но и для сопоставления запаха подозреваемого с запахом, собранным на месте преступления.
С появлением ГХ*ГХ/МС-анализа образцов запаха тела человека был предложен новый подход к интерпретации результатов анализа, который не ставит своей целью классификацию испытуемых по полу или этнической принадлежности, а направлен на идентификацию их личности [13].
Традиционная дифференциация запаха, как правило, выполняется за рубежом на основе анализа ГХ/МС, который идентифицирует специфические маркерные соединения, как описано выше. Если не использовать какие-либо статистические инструменты, процесс идентификации маркеров может быть трудоемким, а ограниченное количество идентифицированных маркеров может быть недостаточным для различения сложных запахов.
7. Датчики для выявления и идентификации запаховых следов человека
ГХ/МС представляется зарубежным ученым-криминалистам наиболее эффективным методом идентификации запаховых следов человека. Однако ряд факторов, такие как большие размеры оборудования, длительное время анализа и высокая стоимость ограничивают его широкое применение [25].
В качестве подходящего инструмента для анализа летучих органических соединений человеческого запаха зарубежными специалистами предлагается инновационный датчик, получивший наименование «электронный
нос» [39, 40]. Zheng с соавт. разработали переносной «электронный нос» для идентификации запаха кожи человека [14]. Важным препятствием для идентификации является то, что летучие органические соединения в основном присутствуют в газовой фазе над кожей в следовых количествах, и поэтому пределы обнаружения должны быть низкими. Другими потенциальными проблемами являются влажность и температура, поскольку хемосенсоры, как правило, чувствительны к их изменениям.
Зарубежные криминалисты протестировали переносной «электронный нос» на восьми испытуемых, и эксперимент повторялся четыре дня подряд. Чтобы достаточно потеть (и собирать сенсорные сигналы от различных физических состояний), испытуемые быстро ходили по беговой дорожке. Датчик крепился в браслете на плече, близко к коже. Из-за изменений в интенсивности потоотделения участников было обнаружено, что изменения сопротивления отдельных датчиков были невоспроизводимыми, и необходимо было использовать другой способ обработки сигнала, основанный на контрастном отклике. Результаты показали, что матрица датчиков может дифференцировать и идентифицировать отдельных субъектов.
Недавно Fang с соавт. предложили умный «электронный нос», работающий на основе полнофункционального обонятельного алгоритма [41]. В работе представлен электронный нос, который имитирует обонятельную систему млекопитающих при идентификации запахов. Специализированный метод экстракции и предлагаемый метод дополнения данных, на достаточно высоком уровне обеспечивают дискриминацию сложных запахов. Разработчики ожидают, что высокая степень интеграции матрицы газовых сенсоров и интеллектуального алгоритма позволит электронному носу даже превзойти биологический.
8. Выводы
Подводя итог работе, проведенной зарубежными учеными-криминалистами по исследованию запаховых следов человека и использованию для этого инструментальных методов физико-химического анализа, можно выделить два пути, один из которых определяет летучие органические соединения как основные соединения первичного запаха человека, а другой, более поздний, который больше фокусируется на полулетучих соединениях как соединениях, составляющих первичный запах человека. К настоящему времени в значительной степени установлен основной состав летучих органических соединений, образующих первичный запах человека. Точность, с которой эти наборы соединений могут идентифицировать человека, составляет 80% или выше. Для полулетучих соединений это не так однозначно. Публикации до сих пор, как правило, содержат длинный список в основном предварительно идентифицированных соединений без четкого указания на то, какие из них, принадлежат к первичному запаху человека и почему. С другой стороны, Dolezal с соавт. показали, что собаки были лучше способны идентифицировать человека на основе полулетучей фракции образца запаха [11]. Выводом может быть то, что запах человека содержит более одной группы соединений, которые позволяют идентифицировать людей по индивидуальному запаху. Это означает, что несколько человеческих запаховых сигнатур сосуществуют в одном запаховом следе, который за рубежом получил название множественности человеческой запаховой сигнатуры.
В целом, инструментальные методы, используемые за рубежом в ходе криминалистических исследований запаховых следов человека, во многом одинаковы – почти во всех случаях применяется метод ГХ/МС. Тем не менее, состав образцов запаховых следов очень сложен, что затрудняет четкую идентификацию с ГХ/МС, особенно для полулетучей фракции. По этой причине в последние годы стало очевидным развитие в направлении использования тандемной ГХ, поскольку таким образом может быть обнаружено и идентифицировано гораздо больше соединений.
Развитие датчиков запаховых следов идет быстрыми темпами. Несколько примеров этого представлены выше. Несмотря на то, что ограниченные возможности датчиков все еще могут быть проблемой, это, вероятно, изменится в ближайшем будущем. В результате новые сенсорные датчики могут заменить классический анализ ГХ/МС.
1. A.M. Curran, S.I. Rabin, K.G. Furton. Analysis of the uniqueness and persistence of human scent // Forensic Sci. Commun., 7 (2005), pp. 1-9
2. H. Van Maanen, 2011. Geurproef dient niet meer als bewijs in strafzaak. Volkskrant 2011-04–22.
3. B. de Lacy Costello, A. Amann, H. Al-Kateb, C. Flynn, W. Filipiak, T. Khalid, D. Osborne, N.M. Ratcliffe. A review of the volatiles from the healthy human body // J. Breath. Res, 8 (2014), Article 014001
4. D.S. Tavares, P.R.R. Mesquita, V.R. Salgado, F. de Medeiros Rodrigues, J. Carlos Miranda, M. Barral-Netto, J.B. de Andrade, A. Barral. Determination and profiling of human skin odors using hair samples // Molecules, 24 (2019), p. 2964
5. M. Gallagher, C.J. Wysocki, J.J. Leyden, A.I. Spielman, X. Sun, G. Preti. Analyses of VOCs from human skin // Br. J. Dermatol., 159 (2008), pp. 780-791
6. P.A. Prada, A.M. Curran, K.G. Furton. Comparison of extraction methods for the removal of VOCs (VOCs) present in sorbents used for human scent collection // Anal. Methods, 2 (2010), pp. 470-478
7. S.K. Pandey, K.H. Kim. Human body-odor components and their determination // Trends Anal. Chem., 30 (2011), pp. 784-796
8. P. Dolezal, P. Kyjakova, I. Valterova, S. Urban. Qualitative analyses of less-volatile organic molecules from female skin scents by comprehensive two dimensional gas chromatography-time of flight mass spectrometry // J. Chromatogr. A, 1505 (2017), pp. 77-86
9. P.A. Prada, A.M. Curran, K.G. Furton. Human scent evidence // CRC Press, Taylor & Francis Group, Boca Raton, US (2015)
10. A. Ostrovskaya, P.A. Landa, M. Sokolinsky, A.D. Rosalia, D. Maes. Study and identification of volatile compounds from human skin // J. Cosmet. Sci., 53 (2002), pp. 147-148
11. P. Dolezal, K.G. Furton, J. Lnenickova, P. Kyjakova, V. Sketikova, I. Valterova, L. Pinc, S. Urban. Multiplicity of human scent signature // Egypt. J. Forensic Sci., 9 (2019), p. 7
12. V. Cuzuel, G. Cognon, I. Rivals, C. Sauleau, F. Heulard, D. Thiébaut, J. Vial. Origin, analytical characterization, and use of human odor in forensics // J. Forensic Sci., 62 (2017), pp. 330-350
13. V. Cuzuel, R. Leconte, G. Cognon, D. Thiébaut, J. Vial, C. Sauleau, I. Rivals. Human odor and forensics: Towards Bayesian suspect identification using GC x GC/MS characterization of hand odor // J. Chromatogr. B, 1092 (2018), pp. 379-385
14. Y. Zheng, H. Li, W. Shen, J. Jian. Wearable electronic nose for human skin odor identification: A preliminary study // Sens. Actuators A, 285 (2019), pp. 395-405
15. G.A.A. Schoon. Scent identification line-ups using trained dogs in the Netherlands // Probl. Forensic Sci., 47 (2001), pp. 175-183
16. D.J. Penn, E. Oberzaucher, K. Grammer, G. Fischer, H.A. Soini, D. Wiesler, M.V. Novotny, S.J. Dixon, Y. Xu, R.G. Breretonet. Individual and gender fingerprints in human body odour // J. R. Soc. Interface, 4 (2007), pp. 331-340
17. J.S. Brown, P.A. Prada, A.M. Curran, K.G. Furton. Applicability of emanating VOCs from various forensic specimens for individual differentiation // Forensic Sci. Int., 226 (2013), pp. 173-182
18. Y. Hasegawa, M. Yabuki, M. Matsukane. Identification of new odoriferous compounds in human axillary sweat // Chem. Biodivers., 1 (2004), pp. 2042-2050
19. D.T. Hudson-Holness, K.G. Furton. Comparison between human scent compounds collected on cotton blend materials for SPME-GC/MS analysis // J. Forensic Res., 1 (2010), p. 101
20. P.A. Prada, A.M. Curran, K.G. Furton. Characteristic human scent compounds trapped on natural and synthetic fabrics as analyzed by SPME-GC/MS // J. Forensic Sci. Crim., 1 (2014), p. 101
21. A.M. Curran, P.A. Prada, K.G. Furton. Canine human scent identifications with post-blast debris collected from improvised explosive devices // Forensic Sci. Int., 199 (2010), pp. 103-108
22. L.E. De Greeff, K.G. Furton. Collection and identification of human remains volatiles by non-contact, dynamic airflow sampling and SPME-GC/MS using various sorbent materials // Anal. Bioanal. Chem., 401 (2011), pp. 1295-1307
23. N.I. Caraballo, J. Mendel, H. Holness, J. La Salvia, T. Moroose, B. Eckenrode, R. Stockham, K.G. Furton, D. Mills. An investigation into the concurrent collection of human scent and epithelial skin cells using a non-contact sampling device // Forensic Sci. Int., 266 (2016), pp. 148-159
24. L. Dormont, J.M. Bessiere, D. McKey, A. Cohuet. New methods for field collection of human skin volatiles and perspectives for their application in the chemical ecology of human-pathogen-vector interactions // J. Exp. Biol., 216 (2013), pp. 2783-2788
25. A.C. Poirier, J.S. Waterhouse, M. Watsa, G.A. Erkenswick, L.A.A. Moreira, J. Tang, J.C. Dunn, A.D. Melin, A.C. Smith. On the trail of primate scent signals: A field analysis of callitrichid scent-gland secretions by portable gas chromatography-mass spectrometry // Am. J. Primatol., 83 (2021), Article e23236
26. S.K. Jha, K. Hayashi. Body odor classification by selecting optimal peaks of chemical compounds in GC/MS spectra using filtering approaches // Int. J. Mass Spectrom., 415 (2017), pp. 92-102
27. L.J. Colon-Crespo, D. Herrera-Hernandez, H. Holness, K.G. Furton. Determination of VOC marker combinations for the classification of individuals by gender and race/ethnicity // Forensic Sci. Int., 270 (2016), pp. 193-199
28. E. Duffy, G. Albero, A. Morrin. Headspace solid-phase microextraction gas chromatography-mass spectrometry analysis of scent profiles from human skin // Cosmetics, 5 (2018), p. 62
29. K. Saito, Y. Tokorodani, C. Sakamoto, H. Kataoka. Headspace solid-phase microextraction/gas chromatography-mass spectrometry for the determination of 2-nonenal and its application to body odor analysis // Molecules, 26 (2021), p. 5739
30. B. Grabowska-Polanowska, M. Przemyslaw, M. Skowron, J. Sulowicz, K. Wojtyna, K. Moskal, I. Sliwka. Development of sampling method and chromatographic analysis of VOCs emitted from human skin // Bioanalysis (2017)
31. X.N. Zeng, J.J. Leyden, H.J. Lawley, K. Sawano, I. Nohara, G. Preti. Analysis of characteristics odors from human axillae // J. Chem. Ecol., 17 (1991), pp. 1469-1492
32. L.M. Dubois, G. O’Sullivan, P.H. Stefanuto, C.D. Sandau, J.F. Focant. Use of GCxGC for the characterization of odours in forensic applications // Compr. Anal. Chem., 96 (2022), pp. 335-365
33. L. Sun, G. Xin, Z. Hou, X. Zhao, H. Xu, X. Bao, R. Xia, Y. Li, L. Li. Biosynthetic mechanism of key volatile biomarkers of harvested lentinula edodes triggered by spore release // J. Agric. Food Chem., 69 (2021), pp. 9350-9361
34. A. Sampat, M. Lopatka, M. Sjerps, G. Vivo-Truyols, P. Schoenmakers, A. van Asten. Forensic potential of comprehensive two-dimensional gas chromatography // TrAC Trends Anal. Chem., 80 (2016), pp. 345-363
35. B. Gruber, B.A. Weggler, R. Jaramillo, K.A. Murrell, P.K. Piotrowski, F.L. Dorman. Comprehensive two-dimensional gas chromatography in forensic science: a critical review of current trends // TrAC Trends Anal. Chem., 105 (2018), pp. 292-301
36. V. Cuzuel, A. Sizun, G. Cognon, I. Rivals, F. Heulard, D. Thiébaut, J. Vial. Human odor and forensics. Optimization of a comprehensive two-dimensional gas chromatography method based on orthogonality: how not to choose between criteria // J. Chromatogr. A, 1536 (2018), pp. 58-66
37. M. Kücklich, M. Möller, A. Marcillo, A. Einspanier, B.M. Weiss, C. Birkemeyer, A. Widdig. Different methods for volatile sampling in mammals // PLoS One, 12 (2017), pp. 1-18
38. C.L. Thompson, K.N. Bottenberg, A.W. Lantz, M.A.B. de Oliveira, L.C.O. Melo, C.J. Vinyard. What smells? Developing in-field methods to characterize the chemical composition of wild mammalian scent cues // Ecol. Evol., 10 (2020), pp. 4691-4701
39. P. Lorwongtragool, E. Sowade, N. Watthanawisuth, R. Baumann, T. Kerdcharoen. A novel wearable electronic nose for healthcare based on flexible printed chemical sensor array // Sensors, 14 (2014), pp. 19700-19712
40. W. Wongchoosuk, M. Lutz, T. Kerdcharoen. Detection and classification of human body odor using an electronic nose // Sensors, 9 (2009), pp. 7234-7249
41. C. Fang, H.Y. Li, L. Li, H.Y. Su, J. Tang, X. Bai, H. Liu. Smart electronic nose enabled by an all-feature olfactory algorithm // Adv. Intell. Syst., 4 (2022), Article 2200074.
