ВАК 5.1.1 Теоретико-исторические правовые науки
ВАК 5.1.2 Публично-правовые (государственно-правовые) науки
ВАК 5.1.3 Частно-правовые (цивилистические) науки
ВАК 5.1.4 Уголовно-правовые науки
ВАК 5.1.5 Международно-правовые науки
ГРНТИ 10.07 Теория государства и права
ББК 60 Общественные науки в целом
В период развития научного мира человечеству стало доступно использование множества новых возможностей, которые так же актуальны и для образовательного процесса. Инновационные технические открытия, применение различных подходов и способов к обучению позволяют наиболее эффективно и качественно поднять уровень знаний обучаемых, а также в наиболее короткие сроки научиться использовать полученный материал на практике.
тенденции развития образования, инновации, искусственный интеллект, виртуальная и дополненная реальность
Образовательный процесс как явление прошло долгий исторический процесс. На данный момент направление педагогики под влиянием тенденций глобализации, технологизации, компьютеризации [1, с. 8] шагнуло на новый этап. Современные тенденции [5, с. 5] направлены на использование базовых педагогических, структурных подходов и технологических инноваций.
В педагогическом подходе всё чаще и актуальнее становится персонализированное подход, использование «мягких» навыков, оказывающих положительное влияние как на преподавателя, так и обучающегося.
К структурному подходу относят непрерывный процесс обучения, гибкие траектории и микроквалификации (короткие целенаправленные модули), а также интеграция теории в практику.
Инновационное направление обучения преимущественно направлено на использование интерактивных методов. К их числу относят искусственный интеллект (далее – ИИ), средства виртуальной и дополненной реальности, метавселенные [3], смешанное обучение, проектную, игровую и исследовательскую деятельность.
В результате привлечения к педагогическому процессу искусственного интеллекта стало возможным персонализация обучение, автоматизация рутинных задач, обучение через диалог с ИИ, умные учебники.
При внедрении технологий VR/AR появилась возможность наложения виртуальных объектов на реальный мир через технические средства, а точнее использование VR для замены реальности и AR для её дополнения, для приобретения практических навыков, а также приобретения насмотренности обучающихся [4]. Описанные возможности позволяют виртуально погружаться в научные концепции и миры в образовательном процессе для наиболее полного и ёмкого восприятия нового материала. Так, с помощью VR/AR происходит визуализация материала (виртуальные экскурсии, моделирование событий и ситуаций) и создание безопасной среды для отработки приобретаемых навыков, и, как следствие, емкое формирование компетенций, предусмотренных программой обучения..
Использование метавселенных позволяет в цифровой реальности физически взаимодействовать с различными цифровыми объектами, а соответственно получать практический опыт и навыки работы.
Обучение на специализированных онлайн-платформах открывает возможности получения новых знаний из любой удобной точки, возможность применения различных способов запоминания информации, в том числе в игровом формате, просмотра фильмов с натурными объектами и предметами обучения. Применение игровых механик носит название геймификации, позволяющей повышать мотивацию и вовлеченность обучающихся. Так, в последнее время становится наиболее популярными: онлайн-обучение, различные гибридные формы (онлайн и очно) и использование социальных сетей с возможностью получения документов об образовании и получении определенных навыков.
Одной из важных проблем в настоящее время выступает незаинтересованность обучающихся к окончанию обучения [2, с. 646]. Использование описанных в данной статье возможностей позволяет заинтересовать людей, привлечь к обучению, поддерживать интерес на протяжении всего процесса познания, понять материал как теоретически, так и практически. Кроме этого обучение в форме игры выполняет и социальную функцию, позволяет объединить массы людей, образовывать дружеские связи, коммуницировать друг с другом.
Стоит остановится и на одной из ключевых сторон процесса обучения. Современное нравственное воспитание в педагогическом процессе требует разумного сочетания традиций и инноваций. Ключевая задача заключается в создании гибкой системы, которая учитывала бы цифровые реалии и актуальные вызовы, но сохраняла базовые гуманистические ценности. Важно не просто передавать готовые нормы, а развивать способность к осознанному моральному выбору через содержательный диалог. Такой подход формирует устойчивую личную позицию, адаптированную к современным условиям общества.
Моральное развитие личности в период обучения будущих экспертов-криминалистов – это сложный многомерный процесс, находящийся на пересечении интересов психологии, педагогики и философии. Этот этап жизненного пути обучающихся характеризуется интенсивным формированием мировоззрения, становлением системы ценностей и выработкой собственной нравственной позиции. В современном обществе, переживающем трансформацию традиционных ценностных ориентиров, понимание механизмов морального развития приобретает особую актуальность.
Основополагающими в рассматриваемом контексте являются три взаимосвязанных, но не тождественных понятия: мораль, нравственность и ценностные ориентации.
Мораль представляет собой систему нормативных принципов и правил поведения, сложившихся в обществе и передающихся из поколения в поколение. С философской точки зрения мораль выступает как форма общественного сознания, регулирующая отношения между людьми на основе представлений о добре и зле. [6, С. 215] В психологическом аспекте мораль понимается как внешний регулятор поведения, существующий в виде социальных норм, традиций и законов.
Нравственность, в отличие от морали, относится к внутренним, личностным аспектам регуляции поведения. Это индивидуальное усвоение моральных норм, их трансформация в личные убеждения и принципы. Как отмечал Л.С. Выготский, нравственность формируется в процессе интериоризации социальных норм и их эмоционального принятия. Нравственный человек не просто соблюдает правила из страха наказания, а руководствуется внутренними убеждениями и совестью.
Ценностные ориентации – это более сложное и динамичное образование, представляющее собой систему устойчивых предпочтений и убеждений, определяющих жизненные цели и стратегии поведения личности. [7, С. 147] В отличие от относительно стабильных моральных норм, ценностные ориентации отличаются большей индивидуальной вариативностью и подвержены изменениям в процессе развития личности.
Необходимо отметить, что формирование морали и ценностных ориентаций происходит в конкретном социально-культурном контексте. Можно выделить несколько ключевых факторов влияния. Среди них семья как первичное место социализации; образовательная среда (образовательные организации высшего образования); группа сверстников; средства массовой информации и цифровая среда.
В настоящее время человек живет в веке информационных технологий. Еще раз хотелось бы отметить, что научные разработки в данной области знания позволили очень сильно шагнуть вперед – создать различные автоматические неуправляемые человеком программы, искусственный интеллект, поисковые системы и прочее, которые значительно помогают человеку решать большинство задач.
Исходя из вышеизложенного, важным компонентом современного образования становится изучение этики искусственного интеллекта в условиях стремительной цифровизации общества. Этика искусственного интеллекта - это новый вид грамотности, необходимый для осознанного существования в цифровую эпоху, когда искусственный интеллект все чаще принимает решения, традиционно считавшиеся исключительно человеческой прерогативой. Особую ценность знания в области искусственного интеллекта приобретают в контексте повсеместного внедрения автоматизированных решений в образование и другие сферы жизни, где от работы алгоритмов зависят реальные человеческие судьбы.
Такой акцент в обучении формирует технологическую рефлексию – способность не просто пользоваться цифровыми инструментами, но и понимать их социальные последствия.
Одним из перспективным и реализуемых на данный момент направлений в сфере искусственного интеллекта выступают нейронные сети. Нейронная сеть – это один из методов искусственного интеллекта, который обучает компьютеры обрабатывать данные таким же способом, что и мозг человека. Это программа для анализа данных, чаще всего разработанная для оптимизации того или иного рутинного процесса. [8, С. 5] Чаще всего обучающиеся обращается за помощью к данным системам при недостаточном уровне владения информацией. Однако в процессе обучения этики искусственного интеллекта стоит акцентировать на особенностях работы данного метода как с положительной, так и отрицательной стороны. Положительно рассматривается скорость и время поиска необходимой информации, а также возможность нахождения и обращения к первоисточникам. Кроме того, нейросеть активно обучается новому и помогает находить оптимальные решения. Однако, стоит учитывать, что результат работы нейросетей зависит от тех исходных данных, которые были внесены, особенностей воспринятого системой сформулированного запроса, объема материала, доступного для анализа нейросетью. и, как следствие, возможно, итог работы искусственного интеллекта не будет содержать корректный, соответствующий действительности, ответ. Таким образом полученный результат не дает гарантию верного решения задачи.
Таким образом, в настоящее время использование инновационных технологий и современных подходов обучения способствует более качественному и быстрому обучению, привлечению к получению новых познаний, повышении квалификации. Современные тенденции морального развития и нравственного воспитания будущих профессионалов, демонстрируют не только необходимость комплексного подхода в обучении, но и внедрения в педагогический процесс реалий цифровизации общества.
1. Бухарова Г.Д., Старикова Л.Д. Современное образование: сущность и направления развития // Известия Алтайского государственного университета. 2009. №3 (143). С.7-11.
2. Тарасова Н.В.. Кулаков А.Е. Совеменные тенденции мировой образовательной системы // Школьные технологии. 2015. №5. С. 3-10.
3. Официальный сайт Национального исследовательского университета Высшей школы экономики. URL: https://www.hse.ru/news/expertise (дата обращения: 08.10.2025).
4. Официальный сайт SERVER SPACE. URL: https://serverspace.ru (дата обращения: 08.10.2025).
5. Философский энциклопедический словарь. – 2-е изд. – М.: Сов.энциклопедия, 1989. 815 с.
6. Выготский Л.С. Педология подростка. — М.: Изд-во МГУ, 1984. — С. 215–220
7. Леонтьев Д.А. Психология смысла. — М.: Смысл, 2011. — С. 147
8. Плащевая Е.В., Нейронные сети. Применение нейронных сетей в медицине / Е.В. Плащевая, Н.В. Нигей // Благовещенск: АГМА министерства здравоохранения РФ, 2013. – С. 5.
